webکتاب یادگیری ماشین – معرفی بهترین‌ها در سال ۲۰۲۳. ۳۱ تیر ۱۴۰۲. زمان مطالعه: 6 دقیقه. 4125. برای تبدیل شدن به یک متخصص در حوزه‌ی یادگیری ماشین (Machine Learning)، ابتدا باید سعی کنید در سه زمینه‌ی ...

webدر سال ۲۰۲۲ با ماشین لرنینگ چه شغل‌ها و چه درآمدی می‌شود داشت؟ قبل‌از اینکه درباره‌ی شغل‌ها و درآمد یادگیری ماشین در سال ۲۰۲۲ حرف بزنم، اول باید دید نگاه جهانی و کسب‌وکارهای بزرگ به این حوزه چگونه است و چه آینده‌ای ...

webمعدن کاری یک فعالیت مهم صنعتی واقتصادی است که نقش مهمی در توسعه اقتصادی یک کشور دارد و فرصت های شغلی بسیاری را ایجاد می کند.هوش مصنوعی ai ، یادگیری ماشین ml و فناوری های خودمختار برای اولین بار ...

webعلم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخه‌های اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur Samuel ) از نظریه پردازان و محققان هوش مصنوعی در سال 1959 ...

webما دو الگوریتم یادگیری رایج معمول را انتخاب می کنیم که قبلا موفقیت آنها در شبکه های عصبی مصنوعی (anns) در منبع [8] و ماشین های بردار پشتیبان (svm) در منبع [4] مشخص شده است..

webاخبار انجمن, وبینار و کارگاهها. انجمن ژئوفیزیک ایران با همکاری پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو برگزار می کند: وبینار مقدمه ای بر یادگیری ماشین (برای تمامی رشته ها) شرکت در این کارگاه مستلزم دانستن ...

webارزش بازار هوش مصنوعی در معدن از ۶۳۴ میلیون دلار در سال ۲۰۱۹ به ۷۶۷ میلیون دلار در سال ۲۰۲۱ رسید و ... هوش مصنوعی و به خصوص استفاده از بینایی ماشین و یادگیری عمیق می‌تواند این سورتینگ را به صورت ...

webدر این مطلب از مجله فرادرس، پس از ارائه شرح کلی از انواع یادگیری ماشین، چهار گروه اصلی روش‌های یادگیری ماشین را با طرح مثالی کاربردی بررسی می‌کنیم. سپس با رایج‌ترین روش‌های این چهار گروه از ...

webبازدهی بالا و قدرت پردازش ماشین‌ها این امکان را فراهم کرده است که بتوان از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در حل مسائل پیچیده استفاده کرد و به بهبود عملکرد و کارایی سیستم‌ها کمک کنند.

webیادگیری ماشینی در معماری به کاربرد تکنیک‌های هوش مصنوعی (AI) به‌ویژه الگوریتم‌های یادگیری ماشین در حوزه معماری اشاره دارد. این شامل استفاده از رایانه برای تجزیه و تحلیل و یادگیری مقادیر ...

webیادگیری نظارت شده (هدایت شده – Supervised Learning) در این نوع از الگوریتم ها که بار اصلی یادگیری ماشین را بر دوش می کشند (از لحاظ تعداد الگوریتم های این نوع)، با دو نوع از متغیرها سروکار …

webدر دوره learning machine، ما اصول یادگیری ماشین، کاربرد های متنوع آن، ویژگی های کلیدی، پیش نیاز های شروع، ارتباط آن با هوش مصنوعی و آینده امیدوارکننده ای که خواهد داشت را بررسی خواهیم کرد.

webدر روش‌های تخریبی معمول است که سنگ­‌های بزرگ به مقطعه تخلیه گزارش شوند. گاهی اوقات، سنگ معدن یا باطله در یک گذرگاه ممکن است متوقف شود، یعنی از هم جدا شده و از مسیر خارج شود.

webبرای MLA، از کتابخانه «TreeBagger» که در جعبه ابزار آمار و یادگیری ماشین MATLAB 2018 گنجانده شده است، استفاده شد. علاوه بر این، آزمایش بر روی پردازنده Intel Core i7-9700K 3.60 گیگاهرتز و مشخصات رم 64 گیگابایتی انجام ...

web۲. Shogun. Shogun یک نرم افزار محبوب و متن باز یادگیری ماشین است و در C ++ نوشته شده است. همچنین از زبان های مختلفی مانند Python ، R ، Scala ، C# ، Ruby و غیره پشتیبانی می کند. برخی از الگوریتم های پشتیبانی شده ...

webمدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند تصاویر پزشکی، سوابق بیمار و داده‌های ژنتیکی را برای کمک به تشخیص زودهنگام، ارزیابی خطر و پزشکی دقیق تجزیه و تحلیل کنند. در کل، به کمک ماشین لرنینگ، صنعت ...

webدر دوره آموزشی یادگیری عمیق کاربران، اصول یادگیری ماشین و نحوه استفاده از این تکنیک‌ها برای ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی را خواهند آموخت. دوره آموزش نظارت‌نشده‌ها، توصیه ...

webجایگاه اینترنت اشیا در معدنکاری هوشمند در سال 2022 . با توجه به تشدید چالش‌های بازار بی‌ثبات کالا، کاهش عیار سنگ معدن، افزایش هزینه‌های انرژی و شرایط عملیاتی، توانایی استفاده از سیستم‌های ارتباطی قابل اعتماد و انعطاف ...

webالگوریتم‌ های یادگیری ماشین (Machine Learning) برنامه‌ های نرم‌افزاری هستند که برای کشف الگوهای پنهان در داده‌ ها، پیش ‌بینی و بهبود عملکرد از طریق یادگیری مستقل طراحی شده ‌اند.

انسان‌ها به دلیل توانایی تفکر خود از زندگی روزمره خود درس هایی را می‌گیرند. به عنوان مثال، آن‌ها می‌توانند از آموزش و یا از افکار و خاطرات خود یاد بگیرند. با این حال، کامپیوترها بر خلاف انسان‌ها از طریق الگوریتم‌ها یاد می‌گیرند. این یادگیری ماشین (Machine Learning) ‏نامیده می‌شود. ML از الگوریتم‌های کامپیوتریبرای شبیه‌سازی یادگیری انسان استفاده می‌... See more

webیادگیری ماشینی جزء مهمی از حوزه رو به رشد علم داده است. از طریق استفاده از روش‌های آماری، الگوریتم‌ها برای طبقه بندی یا پیش بینی و کشف بینش‌های کلیدی در پروژه‌های داده کاوی آموزش داده می ...

webیادگیری ماشین به نوعی مزیت رقابتی مهم برای بسیاری از شرکت‌ها تبدیل شده. در این مطلب توضیح دادیم ماشین لرنینگ چیست و به انواع، کاربرد و اهمیت آن پرداختیم.

webدر بیگ پرو1، کاربر می‌تواند با ورود به داشبورد بیگ پرو1 در داشبورد داده کاوی، بخش مدلسازی؛ پس از وارد کردن داده‌های خود و انتخاب ستون هدف و گزینه الگوریتم یادگیری ماشین خودکار، تنها با یک کلیک ساده و بدون انجام هیچ ...

webدر دوره‌های آموزش یادگیری ماشین فرادرس بر ایجاد سیستم‌هایی تمرکز شده است که مقادیر حجیمی از داده‌ها را استفاده می‌کنند و این حجم زیاد داده‌ها را برای فرآیند یادگیری به کار می‌گیرند. از ...

webممکن است فکر کنید که یادگیری ماشین (Machine Learning) یک موضوع نسبتاً جدید است، اما مفهوم یادگیری ماشین در سال 1950 مطرح شد؛ هنگامی که آلن تورینگ (بله، شخصیت اصلی فیلم The Imitation Game) مقاله‌ای در پاسخ به این ...

webبا استعانت از پروردگار متعال، ' اولین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در معادن ' توسط انجمن ملی ژئوفیزیک ایران؛ در تاریخ ۱ تا ۲ اسفندماه سال ۱۴۰۲ در تهران برگزار خواهد شد. این کنفرانس فرصت مناسبی برای ارائه دستاوردهای علمی و ...

webزمان مطالعه: ۶ دقیقه. در یادگیری ماشین، مدل‌ها برای آموزش الگوها، ارتباطات، اطلاعات موجود در داده و استفاده از آن برای پیش‌بینی ویژگی/ویژگی‌های هدف کاربرد دارند. برای مثال، یک مدل می‌تواند ...

webK نزدیک ترین همسایه (K-Nearest Neighbors) که به‌اختصار به آن KNN نیز گفته می‌شود یک الگوریتم یادگیری ماشین با ناظر ساده (Supervised Machine Learning) و با پیاده‌سازی آسان است. این الگوریتم می‌تواند برای حل مشکلات ...

webیادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ چیست باید گفت روشی برای تجزیه و تحلیل داده‌‍ها است که ساخت مدل تحلیلی را اتومات یا خودکار می کند. در واقع شاخه‌ای از هوش مصنوعی بوده و مب تنی بر این ایده است که سیستم‌ها می‌توانند از داده ...

webبه گزارش ماین نیوز، در این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مدل‌‌‌سازی زمین‌‌‌آماری پرداخته شده است و مزایا و معایب و چالش‌‌‌های بالقوه آن را برجسته می‌کند. مدل ...

webبا استعانت از پروردگار متعال، " اولین همایش ژئوفیزیک کاربردی در معادن " توسط انجمن ملی ژئوفیزیک ایران؛ در تاریخ 15 الی 16 اسفندماه سال 1402 برگزار خواهد شد.این کنفرانس فرصت مناسبی برای ارائه دستاوردهای علمی و پژوهشی اساتید ...

webمجموعه نوشته‌های «!Machine Learning Is Fun» که توسط Adam Geitgey طی هشت قسمت در وب‌سایت مدیوم منتشر شده از جمله مطالب پرطرفدار حوزه «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning) است. از همین رو کلیه قسمت‌های این مجموعه ...

webتعیین فرآیندهای موثر در تشکیل کانسارهای فلزی که به عنوان کنترل کننده‌های کانی‌زایی در نظر گرفته می‌شوند، یک گام اساسی در مدل‌سازی پتانسیل معدنی می‌باشد. در این پژوهش، 5 معیار اکتشافی حاصل از داده‌های ژئوشیمیایی ...

webالگوریتم های برتر یادگیری ماشین. در زیر برخی از بهترین الگوریتم های یادگیری ماشین آورده شده است : رگرسیون خطی. رگرسیون لجستیک. درختان تصمیم گیری. بیز ساده. شبکه های عصبی مصنوعی. خوشه بندی K-mean ...

web6. کاربردهای عملی یادگیری ماشین را اجرا کنید: یادگیری ماشین را در یک برنامه دنیای واقعی ادغام کنید. این می‌تواند شامل توسعه وب، پردازش زبان طبیعی، پردازش تصویر و موارد دیگر باشد. 7.

webیادگیری ماشین در صنعت فلز و معدن: نگهداری پیش‌بینی شده: پیش‌بینی خرابی تجهیزات و کاهش زمان توقف در عملیات معدنی و فرآوری معدن با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین